baseband.m

   1 function baseband(rolloff, M, numSymbs)
   2   %% Set defaults for inputs
   3   if nargin < 3
   4     numSymbs = 1000;
   5   end
   6   if nargin < 2
   7     M = 2;
   8   end
   9   if nargin < 1
  10     rolloff = 0.5;
  11   end
  12
  13   %% https://www.mathworks.com/help/comm/examples/passband-modulation-with-adjacent-channel-interference.html
  14   Rsym = 1e6; % symbol rate (sym/sec)
  15
  16   span = 6; % filter span
  17   sps = 2; % samples per symbol
  18
  19   fs = Rsym * sps; % sampling freq (Hz)
  20
  21   t = (0 : 1 / fs : numSymbs / Rsym + (1.5 * span * sps - 1) / fs)';
  22
  23   EbN0_db = 0:0.2:10;
  24   EbN0 = 10 .^ (EbN0_db ./ 10);
  25   Es = 1;
  26   Eb = Es / log2(M);
  27   N0 = Eb ./ EbN0;
  28
  29   EsN0 = EbN0 .* log2(M);
  30   EsN0_db = 10 .* log10(EsN0);
  31
  32   plotlen = length(EbN0);
  33   ber = zeros(1, plotlen);
  34
  35   data = randi([0 M - 1], numSymbs, 1);
  36   modData = pskmod(data, M, 0, 'gray');
  37
  38   xBaseband = txFilter(modData, rolloff, span, sps);
  39
  40   for i = 1:plotlen
  41     snr = EbN0_db(i) + 10 * log10(log2(M)) - 10 * log10(sps);
  42     noiseEnergy = 10 ^ (-snr / 10);
  43
  44     yBaseband = awgn(xBaseband, snr, 'measured');
  45
  46     rBaseband = rxFilter(yBaseband, rolloff, span, sps);
  47
  48     rSampled = rBaseband(sps*span/2+1:sps:(numSymbs+span/2)*sps);
  49     demodData = pskdemod(rSampled, M, 0, 'gray');
  50     [bitErrors, ber(i)] = biterr(data, demodData);
  51   end
  52
  53   figure(1);
  54   clf;
  55
  56   %% Plot simulated results
  57   semilogy(EbN0_db, ber, 'r', 'LineWidth', 2);
  58   hold on;
  59
  60   theoreticalPSK(EbN0_db, M, 'b', 'LineWidth', 1);
  61   legend('Simulated', 'Discrete');
  62
  63   title(strcat(num2str(M), '-PSK with Gray code'));
  64   grid on;
  65   xlabel('$E_b/N_0$ (dB)');
  66   ylabel('BER');
  67
  68   formatFigure;
  69 end